ビッグデータとアルゴリズム:ネットフリックスはいかにして私たちの性欲を理解しようとしているのか?- BBCニュース 中国語

BBC記者、テクノロジーがユーザーの性的指向を予測する方法を探る:ある人物の体験の分析

テクノロジーがあなたのセクシュアリティを予測するとき:BBC特派員エリー・ハウスの物語

クリックするたびに、見るたびに、私たちの嗜好や興味、そしてアイデンティティまでもが映し出される今日のデジタル時代において、示唆に富む例をBBCのジャーナリスト、エリー・ハウスの経験に見出すことができる。彼女は、視聴習慣を通じて、彼女自身が特定する前にネットフリックスが彼女のセクシュアリティを予測していたようだ。バイセクシュアルかもしれない。

エリーは大学2年のときに、自分が同性に対して異常な感情を抱いていることに気づいたが、驚いたことに、ネットフリックスなどのテック大手は、彼女の視聴履歴や嗜好から、数カ月も前にこのことを予測していたようだ。エリーは、レズビアンやバイセクシュアルのキャラクターが登場するテレビ番組の推薦を受けることが多くなった。

NetflixやSpotifyのようなプラットフォームは、ユーザーの視聴や聴取の習慣を分析し、ユーザーが興味を持ちそうなコンテンツを予測する強力な推薦システムを使用している。例えばネットフリックスは、映画やテレビシリーズを分類し、ユーザーの視聴履歴に基づいてコンテンツを推薦する。

しかし、この推薦システムの正確さの裏には、個人のプライバシーを侵害する可能性がある。エリーは8つの大手プラットフォームから自分の情報をすべてダウンロードし、フェイスブックが彼女が訪問した他のサイトを追跡し、自宅の住所まで含めていることを発見した。これらのプラットフォームが彼女の性的指向に関連するコンテンツに直接フラグを立てたという証拠はないが、このような情報の収集がプライバシーの懸念を引き起こすことは間違いない。

このデータ主導の時代、私たちはテクノロジーの利便性を享受しているが、同時にプライバシー漏洩のリスクにも直面しなければならない。エリー・ハウスの体験は、私たちがオンラインで自分自身を探求し、表現するとき、一組の見えない目が静かに観察し、分析しているかもしれないこと、そして私たちが自分自身を知る前に、すでに彼らが私たちについて新しい解釈を持っていることを思い出させてくれる。テクノロジーによってもたらされるパーソナライズされた体験を楽しむ一方で、私たちはデータ分析の無意識の犠牲者にならないよう、データプライバシーにもっと注意を払い、守るべきなのだ。

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